La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la manufactura al impulsar la eficiencia, la innovación y el crecimiento. Esta masterclass ofrece una visión práctica sobre cómo aplicaciones como el aprendizaje automático y profundo están revolucionando los procesos industriales. Los participantes explorarán cómo la IA optimiza la producción, habilita el mantenimiento predictivo, mejora el control de calidad y acelera el desarrollo de nuevos productos. A través de conocimientos de expertos y casos reales, aprenderán a identificar oportunidades de alto impacto, evaluar e implementar soluciones de IA y desarrollar una estrategia preparada para el futuro que permita tomar decisiones basadas en datos y mantener una ventaja competitiva sostenible.

En esta masterclass exploraremos cómo el low-code se ha consolidado como un lenguaje digital universal para impulsar la transformación empresarial. Analizaremos cómo esta tecnología ayuda a superar retos como procesos manuales, sistemas desconectados, baja visibilidad operativa y alta dependencia de desarrolladores especializados.

Los participantes descubrirán cómo el low-code acelera la digitalización mediante ciclos de entrega más rápidos, integración con sistemas existentes, capacidades de operación offline y experiencias adaptadas a distintos roles del negocio. Además, se mostrará cómo este enfoque permite construir una base sólida y escalable para la adopción futura de IA y plataformas digitales empresariales, habilitando transformaciones sostenibles y estratégicas.

Esta conferencia analiza cómo la Gestión de Operaciones de Fabricación (MOM) representa una evolución clave frente a los MES tradicionales, habilitando mayor agilidad, eficiencia y toma de decisiones basada en datos. Se mostrará cómo MOM integra procesos críticos (planificación, programación, calidad y mantenimiento) para ofrecer una visión holística y en tiempo real de las operaciones. Este enfoque permite optimizar la producción, reducir desperdicios y mejorar la calidad del producto. Los asistentes conocerán cómo soluciones integradas de Siemens, como Opcenter, apoyan este cambio estratégico, impulsando la transformación digital, fortaleciendo la resiliencia operativa y manteniendo una ventaja competitiva. 

En un entorno industrial altamente competitivo y en constante evolución, contar con una estrategia digital sólida y orientada al negocio es clave. En esta masterclass descubrirás cómo Grupo Bocar ha adoptado metodologías para definir una estrategia de transformación digital ágil y ejecutable.

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A través de la experiencia de expertos, aprenderás a comprender los impulsores de la digitalización en manufactura, anticipar tendencias emergentes y asegurar una visión sostenible a largo plazo. Al finalizar, contarás con las herramientas para definir una visión clara, identificar oportunidades clave y construir una hoja de ruta basada en datos que impulse el éxito de tu organización.

La logística interna ha dejado de ser solo un tema operativo para convertirse en un factor clave en la toma de decisiones de la industria moderna. En esta masterclass analizaremos cómo la falta de visibilidad en almacenes y flujos internos impacta directamente en costos, nivel de servicio y productividad.

Revisaremos las principales tendencias que están redefiniendo la logística interna, como la orquestación digital de materiales y la integración con producción, y cómo las organizaciones pueden transformar datos operativos en decisiones más inteligentes y procesos más eficientes. Esta sesión ofrece una visión estratégica para optimizar la logística interna y fortalecer el desempeño industrial.

Descubre cómo la industria está revolucionando el análisis de pruebas industriales, elevando los estándares del Industrial Quality Testing (IQT).

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En esta masterclass, exploraremos cómo la optimización de procesos y la capacidad de identificar y detectar defectos de manera temprana son fundamentales no solo para una toma de decisiones más ágil y precisa, sino también para una implementación más efectiva de los Ensayos No Destructivos (NDT) y para asegurar la calidad superior del lote final de producción

Descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando la validación por pruebas físicas, optimizando la planificación de pruebas, acelerando el análisis de datos y prediciendo fallos con mayor precisión.

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Aprende a integrar estas potentes herramientas para mejorar la eficiencia y la calidad en tus proyectos de ingeniería.

Esta masterclass muestra cómo la simulación estructural sin malla está transformando la ingeniería de diseño al eliminar los procesos tradicionales de mallado y habilitar una exploración del diseño más ágil y eficiente.

Los participantes conocerán una metodología innovadora que permite asignar parámetros directamente al modelo, facilitando el análisis avanzado del espacio de diseño. Se abordará la aplicación de Diseño de Experimentos (DOE) y optimización paramétrica para identificar configuraciones óptimas que reduzcan peso y costos, mejoren el rendimiento y aumenten la durabilidad. Esta sesión ofrece una nueva forma de acelerar la innovación y validar diseños con mayor precisión.

En el panorama actual de la ingeniería, la capacidad de transformar vastos volúmenes de datos en conocimientos accionables es más crítica que nunca. Desde los sensores en la planta de producción hasta los resultados de simulaciones complejas, los datos de ingeniería a menudo permanecen "crudos", subutilizados y lejos de su potencial para impulsar la innovación y la eficiencia. Esta masterclass se centrará en Siemens RapidMiner, una plataforma integral que democratiza la ciencia de datos para ingenieros, cubriendo todas las etapas desde la preparación de datos hasta la modelización predictiva y el despliegue. 

Únase a nosotros para explorar cómo Siemens RapidMiner empodera a los ingenieros para convertir los datos en su activo más valioso, impulsando la próxima generación de productos y procesos.

La ingeniería moderna exige ciclos de diseño cada vez más rápidos y soluciones más innovadoras. Tradicionalmente, el proceso de diseño se ha basado en gran medida en la intuición de los ingenieros y en simulaciones iterativas que, si bien son fundamentales, pueden ser costosas en tiempo y recursos.

Esta masterclass explorará Simcenter PhysicsAI, un módulo avanzado dentro de HyperMesh, que aprovecha el poder del aprendizaje automático para acelerar drásticamente la simulación por medio de la predicción de rendimiento en tiempo real y optimización de diseños guiada por IA.

Únase a nosotros para explorar el futuro del diseño de productos, donde la IA no solo complementa, sino que amplifica la experiencia del ingeniero, llevando la innovación a nuevas alturas.

La fabricación actual se enfrenta a un reto sin precedentes: cómo reducir costos, acelerar el tiempo de comercialización y cumplir simultáneamente con los crecientes requisitos de sostenibilidad. La mayoría de las organizaciones consideran estas prioridades contrapuestas. Pero los fabricantes líderes están demostrando que no lo son. En esta clase magistral, le mostraremos cómo lograr una transparencia total tanto en costes como en la huella de carbono, y cómo utilizar esa información para tomar decisiones más inteligentes a lo largo del ciclo de vida de su producto. Desde el diseño hasta la producción, descubrirá cómo optimizar la rentabilidad y la sostenibilidad simultáneamente. Ya sea que gestione operaciones de ensamblaje complejas, trabaje con cadenas de suministro de varios niveles o tenga dificultades para equilibrar los objetivos de costes y carbono, esta sesión le proporcionará estrategias probadas y herramientas prácticas para transformar su inteligencia de fabricación.

In an environment where development cycles are becoming shorter and the pressure to innovate continues to grow, competitiveness no longer depends only on having good ideas, but on making the right decisions at the right time. Many organizations still face delays, rework, and unnecessary risks due to fragmented information across design, simulation, manufacturing, and validation.

In this session, we will explore how leading companies are using digital twins, advanced simulation, and artificial intelligence to connect these disciplines within an integrated digital workflow. This approach makes it possible to evaluate scenarios before building, validate decisions earlier in the process, and significantly reduce errors that impact time, cost, and quality.

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The result is more agile and reliable engineering: less rework, lower operational risk, and faster product launches, turning digital engineering into a true driver of competitiveness and growth.

Aunque muchas iniciativas de digitalización comienzan en ingeniería, el verdadero impacto ocurre cuando la transformación llega al taller de manufactura. Hoy, uno de los mayores desafíos para las organizaciones es lograr que diseño, programación, calidad y ensamblaje operen de forma coordinada, eliminando silos de información que generan errores, retrabajos y pérdida de productividad.

En esta sesión abordaremos el concepto de Digital Machine Shop, un enfoque que integra diseño, manufactura, calidad y ensamblaje dentro de una misma estrategia digital. A través de un flujo conectado, las empresas pueden asegurar que la información correcta llegue al piso de producción, reducir errores en operación, validar procesos antes de ejecutarlos y garantizar calidad desde el origen.

Exploraremos cómo esta integración permite transformar el taller en un activo estratégico: mejorando la eficiencia operativa, protegiendo márgenes y habilitando un crecimiento más sostenible en entornos de alta exigencia competitiva.

En el cambiante panorama de la Industria 4.0, la convergencia de los Gemelos Digitales, el Metaverso Industrial y la Inteligencia Artificial está transformando nuestra forma de diseñar, producir y operar. Esta clase magistral le guiará a través de las innovadoras capacidades del Digital Twin Composer, demostrando cómo actúa como el orquestador central para crear representaciones digitales inteligentes e interconectadas de sus productos y procesos. Descubra cómo estos sofisticados gemelos digitales cobran vida en el entorno inmersivo y colaborativo del Metaverso Industrial, lo que permite niveles sin precedentes de visualización, simulación e interacción. Además, explore cómo la IA Industrial dota a estos ecosistemas digitales de poder predictivo y toma de decisiones autónoma, impulsando una eficiencia, innovación y sostenibilidad sin precedentes. Únase a nosotros para descubrir las ventajas estratégicas de estas tecnologías integradas y trazar su camino hacia un futuro industrial verdaderamente transformado.

La industria manufacturera enfrenta hoy un reto crítico: diseñar y validar plantas más complejas, flexibles y eficientes, utilizando herramientas y procesos que ya no responden a las necesidades actuales. Esta masterclass explora la transición del layout 2D tradicional hacia un enfoque closed-loop basado en modelos 3D, donde el diseño, la simulación y la validación operativa comparten una única fuente de verdad.

Analizaremos tendencias clave como la eliminación de silos de información, la necesidad de modelos 3D reutilizables para simulación, y la detección temprana de riesgos operativos, mostrando cómo este enfoque permite reducir retrabajos, acelerar decisiones y mejorar el desempeño desde las primeras etapas del proyecto.

Ahora más que nunca, los gerentes de planta y los líderes de piso de producción están bajo presión constante para cumplir con las fechas de entrega de los clientes y optimizar los costos, mientras reaccionan ante eventos imprevistos sin visibilidad de cómo sus decisiones impactarán el cronograma y los KPIs. El piso de producción cambian constantemente, la mezcla de productos es mayor que nunca y la personalización masiva requiere una reestructuración constante de las operaciones de fabricación.

Nuestro objetivo es poner el poder del gemelo digital en manos de los gerentes de planta y líderes de piso de producción para permitirles predecir y optimizar con confianza el desempeño de su producción en sus operaciones diarias. Ofrecemos esto simplificando la creación del gemelo digital de la fábrica y haciendo que sea fácil aprovecharlo en el piso de producción.

Descubra cómo los datos y la inteligencia artificial están revolucionando el mantenimiento industrial. Este taller explora la solución de mantenimiento integral de Siemens, que aprovecha Insights Hub Asset Health and Maintenance para la transparencia del estado y Senseye para el mantenimiento predictivo, lo que reduce el tiempo de inactividad no planificado y prolonga la vida útil de los activos.

También profundizaremos en la supervisión de la OEE para identificar las deficiencias de rendimiento y cómo Production Copilot utiliza la inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones prácticas, lo que permite a sus equipos tomar decisiones más inteligentes y rápidas e impulsar la excelencia operacional.

Manufacturers face constant disruption, making logistics networks incredibly complex. Traditional planning methods are insufficient for today's volatile supply chains, demanding faster, more informed decisions.
Artificial Intelligence is transforming supply chain operations with predictive insights, advanced optimization, and real-time decision support. AI-powered logistics platforms enable organizations to anticipate disruptions, evaluate scenarios, and continuously optimize transportation and distribution.
 

This presentation will examine how AI-driven digital logistics solutions, like Siemens Digital Logistics, help manufacturers shift from reactive disruption management to intelligent supply chain orchestration. Discover how to improve visibility, optimize operations, and turn complexity into a sustainable competitive advantage.

Conozca Production Copilot, su socio impulsado por IA en la planta de producción. Este taller explora cómo Production Copilot aprovecha los datos de producción históricos y en tiempo real para analizar ineficiencias, sugerir medidas correctivas y guiar a los operadores hacia decisiones más inteligentes.

Al combinar datos de múltiples fuentes, incluidos datos de equipos, materiales y procesos, permite a los equipos transformar los retos diarios de producción en oportunidades de mejora continua.

Artificial Intelligence is revolutionizing operational efficiency and sustainability. Decarbonization, driven by pressure to reduce Scope 1, 2, and 3 carbon emissions, is also a powerful source of cost reduction and competitive advantage.

This masterclass will demonstrate how AI, industrial IoT, and advanced analytics, powered by platforms like Siemens Insights Hub and Digital Logistics, enable organizations to measure, optimize, and reduce carbon emissions across their operations and supply chains. This data-driven approach delivers measurable financial value through lower energy costs, more efficient operations, and optimized transportation.

Ultimately, integrating AI and digital platforms transforms sustainability from a reporting task into a strategic lever for operational excellence, cost savings, and market competitiveness.

Esta masterclass se enfoca en la planificación avanzada para la manufactura discreta, abordando los desafíos de fechas de entrega ajustadas, demanda variable y recursos limitados. Ofrece una visión práctica sobre cómo transformar la capacidad productiva mediante técnicas modernas de planificación, simulación de escenarios y optimización, integradas con sistemas MES y ERP. Los participantes aprenderán a pasar de métodos tradicionales a modelos dinámicos que anticipan cuellos de botella, evalúan escenarios y optimizan la asignación de recursos en tiempo real, utilizando estrategias como la planificación finita y la analítica predictiva.El objetivo es mostrar cómo la combinación de un MES moderno con herramientas de planificación avanzada permite aumentar la utilización de activos, reducir tiempos muertos, mejorar la promesa de entrega y elevar la resiliencia operativa, con ejemplos de casos reales.Está dirigida a líderes de operaciones, ingeniería, supply chain y tecnología que buscan maximizar la capacidad instalada y lograr una planificación más inteligente y estratégica.

With the increasing demands for product lifecycle management, companies are looking for ways to integrate a secure, cloud-native infrastructure with AI-driven intelligence to connect the digital thread, reduce complexity, and eliminate the cost and rigidity of on-premises systems—enabling manufacturers to scale faster, stay compliant, and innovate continuously without the IT overhead

La industria de bienes de consumo envasados (CPG) navega un panorama complejo, caracterizado por la volatilidad del mercado y la creciente presión por la sostenibilidad. Esta ponencia explora cómo la adopción estratégica de un "Faro Digital" en la manufactura es crucial para convertir estos desafíos en oportunidades de crecimiento y ventajas competitivas sostenibles. Analizaremos la evolución de los procesos de manufactura hacia modelos más inteligentes y conectados, destacando la imperativa de la transformación digital para optimizar la toma de decisiones y la agilidad operativa. Se abordarán los retos inherentes a la flexibilidad y predictibilidad de la producción, y cómo la integración de tecnologías avanzadas permite una optimización profunda de los flujos de trabajo y una gestión más eficiente de los recursos. La presentación demostrará cómo esta visión de manufactura avanzada impulsa una mayor eficiencia, rentabilidad y capacidad de respuesta a las dinámicas del mercado, consolidando una posición de liderazgo en la industria CPG.

La industria automotriz en México se encuentra en un punto de inflexión, impulsada por la innovación tecnológica, las nuevas demandas del mercado y un panorama global en constante evolución. Esta masterclass dirigida a profesionales de la industria, ofrecerá un análisis profundo y actualizado de las tendencias más significativas que están redefiniendo el sector automotriz mexicano, desde la manufactura hasta la experiencia del consumidor.  

Exploraremos el impacto de la digitalización y la inteligencia artificial en los procesos de producción y la cadena de suministro. Se abordarán también los desafíos y oportunidades que presenta la integración de tecnologías avanzadas como la robótica y la automatización.

Las organizaciones enfrentan una creciente presión por ejecutar más iniciativas de transformación digital con mayor velocidad y menor margen de error. Esta masterclass presenta el enfoque AI‑Augmented Project, Program & Portfolio Management, una evolución del modelo tradicional donde la inteligencia artificial automatiza la gestión operativa y analítica, permitiendo a los líderes enfocarse en decisiones estratégicas, riesgos y generación de valor.

Se analizarán las tendencias que están redefiniendo el Project Management hacia 2030 y un framework práctico para equilibrar automatización e intervención humana. Además, se mostrarán ejemplos con plataformas como Teamcenter PPM para mejorar visibilidad, trazabilidad y alineación estratégica.

Durante décadas, la toma de decisiones en manufactura ha dependido de la experiencia, la intuición y datos históricos fragmentados. Si bien este enfoque ha sido suficiente en entornos estables, la creciente complejidad operativa ha expuesto sus limitaciones, generando costos ocultos, riesgos no anticipados y decisiones subóptimas. Hoy, las organizaciones líderes están redefiniendo esta realidad al incorporar gemelos digitales como un habilitador estratégico para la toma de decisiones basada en datos y simulación.
En esta masterclass, Siemens & BOSCH explorarán la brecha entre la planificación tradicional y un enfoque basado en modelos dinámicos de planta, compartiendo su experiencia en la construcción de business cases sólidos y demostrando cómo cuantificar el costo de no simular.
Descubra cómo transformar la incertidumbre en una ventaja competitiva, evaluando escenarios antes de ejecutarlos y tomando decisiones con mayor certeza, sin impactar la operación real.

Los equipos de ingeniería enfrentan una presión creciente por acelerar entregables, reducir trabajo manual y escalar la innovación en entornos cada vez más complejos. En esta sesión, junto con General Motors, exploraremos cómo el Algorithmic Modeling está transformando la automatización en ingeniería mediante un enfoque visual y low‑code que permite capturar la lógica de diseño, automatizar tareas complejas y reutilizar conocimiento a escala.

A través de casos reales, se mostrará la evolución desde scripts aislados y modelado manual hacia un enfoque digital escalable que conecta intención de diseño, automatización y toma de decisiones, habilitando ciclos más rápidos y un camino sólido hacia la innovación impulsada por IA.

Las organizaciones que liderarán la próxima década no serán las que adopten más tecnología, sino aquellas que conviertan su infraestructura y energía en activos inteligentes. En esta sesión exploraremos cómo la convergencia entre gestión energética e infraestructura conectada transforma costos operativos en fuentes de datos, eficiencia y ventaja competitiva.

Analizaremos cómo lograr reducciones significativas en el consumo energético, retornos de inversión en meses y operaciones más resilientes mediante automatización, análisis predictivo y visibilidad en tiempo real desde una sola plataforma. Una visión práctica de cómo habilitar decisiones inmediatas y convertir la infraestructura en un motor silencioso de rentabilidad.

La red eléctrica ha sido siempre el sistema nervioso de las operaciones; hoy, gracias a la inteligencia artificial, se convierte en un sistema que aprende, anticipa y se optimiza de forma continua. En esta sesión exploraremos cómo las organizaciones están integrando IA en su infraestructura eléctrica para predecir y optimizar costos energéticos, cumplir metas ESG con evidencia en tiempo real y planear capacidad de forma inteligente sin sobredimensionar activos.

A través de casos multisectoriales, se mostrará cómo transformar la red eléctrica en un activo estratégico, habilitando decisiones en tiempo real, mayor resiliencia operativa y crecimiento sostenible en un entorno energético cada vez más volátil.

Descubre cómo llevar tus proyectos de ingeniería al siguiente nivel en esta exclusiva masterclass, impartida por usuarios experimentados de General Motors. Aprende a aplicar una potente herramienta de simulación para analizar y optimizar el rendimiento de tus diseños de manera eficiente. Exploraremos técnicas avanzadas para modelar fenómenos complejos, predecir el comportamiento de sistemas y tomar decisiones informadas.

Conoce los beneficios de integrar simulaciones multifísicas en tu flujo de trabajo, acelerando el desarrollo de productos, reduciendo costos y mejorando la calidad. ¡Prepárate para transformar tu enfoque de diseño y alcanzar resultados innovadores con la guía de líderes de la industria!

Los productos modernos presentan cada vez más complejidad en sus sistemas electrónicos, demandando métodos robustos para evaluar la fiabilidad más allá de los enfoques tradicionales. Este masterclass demostrará como la simulación avanzada sirve como un puente crítico, reemplazando pruebas físicas que resultan costosas y complejas con validación virtual.

Nuestro flujo de trabajo aborda los modos de falla de soldadura más comunes utilizando simulación multi-física innovadora. Los asistentes tendrán la oportunidad de aprender cómo la simulación mejora la precisión y velocidad del análisis de fiabilidad y como usar métodos modernos como un catalizador para impulsar la innovación en el desarrollo y diseño de producto.